博客
关于我
第 5-3 课:线程池——Executors + 面试题
阅读量:790 次
发布时间:2019-03-24

本文共 814 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

线程池的创建方法在Java中一直是开发者关注的重点。除了ThreadPoolExecutor之外,Executors提供了更多灵活的线程池创建方式。本节将重点介绍Executors支持的六种线程池类型及其适用场景。

1. FixedThreadPool(n)

FixedThreadPool(n) 是一个固定大小的线程池,它允许开发者指定线程的最大数量。超出这个数量的任务将被排队等待,直到有空闲线程处理。这是控制程序最大并发数的理想选择。

2. CachedThreadPool

CachedThreadPool 是一个适合处理大量短期任务的线程池。它会根据任务数量自动创建新的线程,并尝试重复使用这些线程以提高效率。如果线程在60秒内未被使用,会被移除以释放内存资源。

3. SingleThreadExecutor

SingleThreadExecutor 创建了一个单线程线程池。它保证所有任务按顺序执行,适合处理对执行顺序有严格要求的任务。

4. ScheduledThreadPool(n)

ScheduledThreadPool(n) 是一个支持定时任务的线程池。它允许开发者在指定时间执行任务,适合处理定时性或周期性的工作。

5. SingleThreadScheduledExecutor

SingleThreadScheduledExecutor 是一个单线程的定时任务线程池,它继承了newScheduledThreadPool的功能,确保每个定时任务按顺序执行。

6. WorkStealingPool(n)

WorkStealingPool(n) 是Java 8新增的线程池创建方式。当没有指定参数时,它会根据当前机器的处理器核数创建线程池。该线程池支持并行执行,但不保证任务执行顺序。

通过了解这些线程池的特点和适用场景,开发者可以根据具体需求选择最合适的线程池实现,从而优化应用程序的性能和可靠性。

转载地址:http://ryfuk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python关于strftime函数详细解析 附实战代码
查看>>
Python3 tutorial day3
查看>>
python3 week4
查看>>
Python3 创建数组
查看>>
python3 套接字异常(a byte-like object is required not str)
查看>>
python3 实现用户三次输入错误记录黑名单并对该用户登录锁定-day1
查看>>
python3 文本变图片
查看>>
Python3 查看 com 组件的属性
查看>>
python3 案例分享--发邮件
查看>>
python3 模板库_Python3 标准库概览_Python教程_我爱模板网 - 提供下载各种免费建站资源,免费网站模板,免费网页特效,让你爱上建站!...
查看>>
Python3 求最大/小值及索引值 Numpy
查看>>
python3+django使用celery执行某些任务失败的解决方案
查看>>
Python3+Requests+Unittest实战系列【一】
查看>>
python3+requests+unittest实战系列【一】
查看>>
python3+requests+unittest实战系列【二】
查看>>
Python3+Requests+Unittest实战系列【二】
查看>>
python3----ASCII
查看>>
Python3-selenium自动化测试框架,结合HTMLTestRunner测试报告!
查看>>
Python3-如何自我更新作为服务运行的应用程序
查看>>
Python3.1-网格模拟概念性问题
查看>>